KI-Agenten & Werkzeuganbindung

Die Aufgabe

Ein Assistent kann Antworten entwerfen. Für eine Geschäftsaufgabe muss er möglicherweise Datensätze lesen, ein System ändern und bei einer Freigabe anhalten.

Grad der Eigenständigkeit wählen

Ein Assistent bereitet Informationen für einen Menschen vor. Ein begrenzter Agent kann freigegebene Werkzeuge nutzen und Änderungen vorschlagen, hält aber an festgelegten Freigaben an. Mehr Eigenständigkeit setzt geklärte Rechte, Tests und einen Rückfallweg voraus.

Was Gateflow liefert

• Aufgabe und Grad der Eigenständigkeit festlegen.
• Freigegebene Wissensquellen und Werkzeuge mit passenden Zugriffsrechten anbinden.
• Menschliche Freigaben, Ablaufprotokolle, Testfälle und Rückfallweg einrichten.
• Zuständigkeit für Kosten, Überwachung und spätere Änderungen benennen.

Umsetzung & Abnahme

Gateflow beginnt mit einem Ablauf und wenigen Werkzeugen. MCP kommt infrage, wenn das Protokoll zu den Kundensystemen passt. Ein kontrollierter Pilot geht dem Produktiveinsatz voraus.

Für wen das passt

Für Teams, die Aufgabe und verantwortliche Person genau benennen können.

Was Gateflow zum Start braucht

Der Kunde benennt Aufgabe, erlaubte Werkzeuge, Datenzugriffe, Freigaben und Kostengrenze. Richtige Ergebnisse und Fehlerfälle dienen als Testmaterial.

So wird das Ergebnis geprüft

Gateflow testet normale und mehrdeutige Eingaben, verweigerte Rechte, falsche Werkzeugaufrufe und den Ausfall eines Werkzeugs. Freigabestopp, Kosten und Protokoll werden geprüft.

Was der Kunde bei der Übergabe erhält

Die verantwortliche Person erhält Werkzeug- und Rechteübersicht, Testfälle, Überwachung, Änderungsweg und eine Möglichkeit zur Abschaltung.